Большой показатель отказа в Google Analytics для LP или как настроить показатель отказа

Почти каждый маркетолог, внедряя бизнес рекламу на сайт, будь то AdWords, Яндекс.Директ, социальные сети, либо же просто SEO продвижение, рано или поздно понимает, что необходимо собирать статистику для отслеживания того, прибыльно ли вообще вкладывать деньги в конкретный канал продвижения, а если прибыльно — то как можно оптимизировать расходы. Мы уже не раз писали про аналог Google Analytics — piwik, но это решение не прижилось, поскольку интегрировать его с AdWords крайне тяжело и муторно.

Итак, каждый маркетолог, который внедряет GA (Google Analytics), вдруг обнаруживает, что у него какой-то прямо ужасный показатель отказа, когда он анализирует данные с LP. Доходит даже до 90% отказов. Директор в бешенстве, маркетолог в ужасе, и все бегают по офису не зная что делать, ведь у них настолько плохой лендинг. Вроде заказывали у хорошей студии, для магазина использовали парсер для регулярного обновления ассортимента, а каждый пункт одностраничника продуман до мелочей. Но давайте для начала разберем, что такое показатель отказа с точки зрения GA и маркетолога.

Маркетолог думает что отказ — это когда посетитель зашел на сайт, посмотрел заголовок, понял, что он не туда попал, и закрыл страницу. Это означает, что это вообще не целевой посетитель, а значит таких надо всеми возможными способами не привлекать на сайт — они же попали не туда, они вообще не интересуются нашей нишей. Но с точки зрения GA, отказ — это когда посетитель не захотел взаимодействовать с сайтом. А именно: зашел посетитель, почитал наше предложение, не оставил заявку и закрыл страницу — это отказ. Даже если он сидел час, вычитывал наше предложение, сравнивал наши условия и цены с другими компаниями — все равно отказ, потому что посетитель не нажимал на кнопки, не переходил по странице дальше. Согласитесь, это не совсем правильная статистика, поэтому если вы запускаете рекламу на одностраничный сайт, то показатель отказа у вас будет очень большой. Фактически, он будет вычисляться по формуле «100% — конверсия» и будет равен 80-90%.

Как правильно будет считать показатель отказа для LP

Считать отказной или не отказной посетитель можно двумя способами.

  1. По времени. Если посетитель пробыл на сайте больше 15-30 секунд — он не отказной.
  2. Если посетитель прокрутил страницу — он не отказной.

Для большинства ниш показатель отказа правильно считать по скролу, поскольку время не говорит вообще ни о чем. Пользователи вбивают в Google «купить iPhone» и открывают сразу 4-5 страниц с предложениями. Если ваша страница не будет первой, то она будет у него открыта дольше 15-30 секунд, а когда дело дойдет до вашей вкладки он поймет что попал не туда — и сразу же закроет ее.

Но вот скролл — совершенно другое дело. В большинстве LP есть основной блок, к примеру, блок с ценами. Покупатель сначала читает верхушку, потом спускается, читает тригеры, а затем смотрит цены. После чего принимает решение. Если покупатель просмотрел цены, то это по умолчанию не отказной посетитель, а заинтересованный.

Как настроить  показатель отказов в Google Analytics

Самым простым способом настроить GA — будет сделать такой скрипт который бы говорил Гуглу, что если посетитель прокрутил до такого-то участка страницы — то он не отказной. Поэтому для начала нам нужно понять, сколько процентов страницы должен пролистать пользователь, чтобы уткнуться в наш блок. Для этого перед закрывающимся тегом head (не bodу, а именно head) вставляем такой код:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
<script src='http://ajax.microsoft.com/ajax/jquery/jquery-1.3.2.min.js' type='text/javascript'></script> 
<script type='text/javascript'>
/* <![CDATA[ */
    $(document).ready(function () {
        SetupGoogleAnalyticsTrackEvents();
    });
 
    function SetupGoogleAnalyticsTrackEvents()
    {
        TrackEventsForMinimumPageScroll();
    }
 
    function TrackEventsForMinimumPageScroll()
    {
       $(window).scroll(function(){
         var bottom = $(window).height() + $(window).scrollTop();
         var height = $(document).height();
         var percentage = Math.round(100*bottom/height);
 
         if(percentage > 40)
         {
             alert("Page Scrolled to 40% in " + document.location.href);
         }
       }); 
    }
/* ]]> */

И обновите страницу. В итоге, когда вы прокрутите 40% страницы, у вас высветится окошко с сообщением, что вы прокрутили 40%.

Изменяя значение в строчке кода:

1
 if(percentage > 40)

вы сможете подобрать необходимое значение.

После того как вы поняли, на сколько процентов должна быть прокручена страница, чтобы клиент увидел главный блок, замените наш код уже рабочим, и предварительно измените в нем значение 40 на ваше.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
<script src='http://ajax.microsoft.com/ajax/jquery/jquery-1.3.2.min.js' type='text/javascript'></script> 
    <script type='text/javascript'>
    /* <![CDATA[ */
        var IsDuplicateScrollEvent = 0;
 
        $(document).ready(function () {
            SetupGoogleAnalyticsTrackEvents();
        });
 
        function SetupGoogleAnalyticsTrackEvents()
        {
            TrackEventsForMinimumPageScroll();
        }
 
        function TrackEventsForMinimumPageScroll()
        {
           $(window).scroll(function(){
             var scrollPercent = GetScrollPercent();
 
             if(scrollPercent > 90)
             {
               if(IsDuplicateScrollEvent == 0)
               { 
                 IsDuplicateScrollEvent = 1;
//                 alert("Page Scrolled to 90% in " + document.location.href);
                 TrackEvent("Content Engagement", "Scrolled To 90%", document.location.href);
               }
             }
           }); 
        }
 
        function GetScrollPercent()
        {
             var bottom = $(window).height() + $(window).scrollTop();
             var height = $(document).height();
 
             return Math.round(100*bottom/height);
        }
 
        function TrackEvent(Category, Action, Label)
        {
           pageTracker._trackEvent(Category, Action, Label);
        }     
    /* ]]> */
    </script>

Через день зайдите в статистику GA и проверьте какой у вас действительно показатель отказов.
А на этом все, но если у вас остались вопросы или пожелания — пишите в комментариях, буду рад помочь.

загрузка...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *